AI 算力
客户痛点
模型微调面临开发框架工具致学习成本高、手动管理流程繁琐易出错、性能效益平衡难的多重挑战 。
学习成本高
不合适的开发框架和工具可能成为模型微调的“拦路虎”，比如团队的学习曲线，框架与系统间的兼容性、不同工具间的集成问题等。
流程繁琐易出错
手动管理模型微调的各个步骤，消耗大量时间和资源，同时增加了出错的可能性，如果每次代码变更都需要手动测试，又会延迟问题发现和修复。
平衡性能与效益
为了保证成本效益，或是在处理某些特定计算任务时，需要动态算力调度来提升灵活性与扩展性，以实现最佳的模型性能和经济效益。
我们的解决方案
灵境云通过提供一站式的大模型微调服务，微调大模型，实现用低门槛、高效和更可控的方式构建自有专属大模型。
我们的优势
灵活调参、流程闭环、效果可视、资源协同，全流程赋能模型微调高效运行。
灵活调参，适配多元需求
支持超参设置与多微调类型（全参、LoRA、增量等 ），精准匹配不同模型训练需求，灵活应对业务场景变化。
流程闭环，任务高效创建
从微调任务创建、模型选择到训练执行，构建完整流程；搭配模型仓库支持，让模型管理与迭代更便捷。
效果可视，优化清晰可溯
模型评估可视化功能，将训练效果直观呈现，便于快速分析调整，降低调优试错成本，提升迭代效率。
资源协同，训练更具弹性
打通模型、数据、算力资源链路，依托算力支撑，高效调度资源，保障大规模模型微调稳定运行，释放算力价值。
落地客户案例
大模型落地的加速器：鲸智社区微调
项目背景
项目方案
多模型基座选择：内置主流预训练模型，支持快速筛选与性能对比。多策略微调：支持 LoRA、全量微调、混合精度训练，以及特定任务的强化学习微调。训练管理：支持断点续训、自动保存最佳权重、实时日志与指标监控。一键部署：微调完成后可直接托管为推理服务，或下发至云工场全国边缘节点低延迟运行。安全合规：私有数据集隔离存储，支持区域节点内运行，满足政企和工业客户的合规要求。
项目成效
鲸智社区微调功能，是云工场科技在大模型全生命周期能力的实际落地。
覆盖完整链路：从数据到部署的全流程能力，不依赖外部平台。
算力弹性与成本优化：结合 LoRA 与混合精度技术，显著降低训练算力成本。
跨场景可复制：不仅支持 AI 社区用户实验，还能为政企、工业、交通等场景快速交付专属模型。
快速落地：开发者可在鲸智社区浏览器端完成模型微调，可在工业检测、道路巡检、政务问答等场景中快速上线。
01.
提交咨询向灵境云提交方案需求
02.
初步洽谈售前技术专家对接，评估需求
03.
方案设计为您提供灵境云建议配置的方案和套餐服务
