客户痛点
交通数字化浪潮下，您是否面临：海量巡查数据难以智能提炼，人工处理效率低下？养护决策依赖经验，预防性养护覆盖率不足 50%，资源浪费严重？多系统数据孤岛，跨部门协同效率低？
专业知识「翻箱倒柜」
道路工程规范（如《公路养护技术规范》）、施工工艺分散在海量文档，人工检索单问题响应超 30 分钟，业务人员常因“翻不到、查不准”耽误决策。
报告生成「熬夜填表」
巡查数据、养护工单需人工汇总，生成病害分析/养护计划报告至少 1 天 ，公式计算、图表绘制占 80% 时间，还易因数据错漏返工。
养护决策「经验赌博」
病害修复方案（如裂缝灌浆参数）、路段养护优先级全凭经验，缺乏数据建模预测，导致预防性养护踩坑率超 40%（方案不对路、资源错配）。
多系统「数据拔河」
巡查、养护、资产系统数据孤立，调阅同一路段的“病害-修复-资产”全链条数据 ，需跨 3 个系统、重复录入 5 次，协同效率砍半。
知识「过期失效」
行业规范（如新版《城镇道路养护技术标准》）、新工艺更新快，人工维护知识库滞后超 3 个月，导致方案不合规、技术落不了地。
我们的解决方案
用数据融合 + 智能分析引擎，AI 大模型 + 边缘计算底座，重构道路巡查养护全流程！
AI 赋能改造
AI 交互重塑
我们的优势
破解交通巡查养护 “数据难用、决策难优、协同难通” 痛点，让道路管理从 “人海战术”→“智能防控”！
数据安全
支持交通敏感数据（巡查影像、设施坐标、车流量）本地化部署，打造 “数据堡垒”，从源头切断外部泄露风险。
激活数据资产价值
将病害、养护、流量数据织成知识网络，自动挖掘病害发展规律、拥堵成因，预测精度提升 80% 。
服务响应升级
基于大模型训练“交通智脑”，支持病害上报、通行咨询、应急求助等复杂诉求，秒级响应 ，解决率达 95% ，人工干预率降 30% 。
管理效率跃升
打破巡查、养护、工单系统壁垒，实现“一次巡查数据，全流程复用”；重塑人员“病害识别→方案输出→工单派发”全链路，实现办公效率提升 60%+ 。
落地客户案例
某省公路局养护管理平台 AI 升级项目
项目背景
项目方案
依托灵境云交通大模型，打造“养护智能中枢” ：
1. 数据治理：清洗 10 万+病害影像、20+部规范，统一病害分类（12 类），拆解 “病害-方案-参数”关联规则；
2. 知识库构建：覆盖养护/路政/应急场景，支持多模态检索（上传影像→秒出修复方案），沉淀“诊断库+应急库+成本库”；
3. 流程驱动：梳理班组权责，按“路段-病害”派单；动态调整任务优先级（如雨季提升预防性养护权重），预警职责冲突。
项目成效
智能交互：高频场景覆盖 90%、长尾场景 70%，问答准确率 90%；养护报告从 3 天→30 分钟，效率提升 10 倍；
知识复用：清洗 500+文档，智能摘要提取核心参数（如灌浆压力），准确率 92%；新规范 72 小时内适配；
人效跃升：养护人员事务性工作减少 50%，方案回复合规率 99%，告别“经验决策”。
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方案设计为您提供灵境云建议配置的方案和套餐服务
